大腦透過參考框架而非發散網路來組織概念

神經科學家 Jeff Hawkins 在 A Thousand Brains 一書中表明，大腦並非以無邊界的發散網路來儲存知識，而是透過參考框架(Reference frames) 來組織概念。

一個參考框架通常包含一個中心概念，以及大約 5 到 7 個穩定且型別一致的屬性（例如：一個技術架構的組成部分、運作原理、失效模式、應用場景）。大腦依賴這些有限且具體的維度來快速理解和預測事物。過度連結的網狀筆記反而會降低思考效率，導致知識難以被有效提取和使用。